技术

1. 能够快速构建数据分析应用的库 Streamlit

这是今天着重学习的库，最终做了一个剧本数据分析的实时交互网站，个人感觉效果不错，这种方式我可以快速验证算法产品原型，而不需要依赖前端的协助，提高开发效率，以后也可以作为个人业余项目的Demo展示工具。

2. 基于Pytorch的Server端 TorchServe

这个库是Amazon SageMaker的部分开源实现，感觉优势在于将生产端常用的一些服务整合了起来，例如模型管理、服务监控、API配置，但是基于公司当前的情况，模型数量倒也不至于需要使用专门的工具进行管理，并且，现阶段对于性能的要求可能会更高，而这个似乎没有对性能进行额外优化？

所以我依旧选择 ONNX Runtime + FastAPI + prometheus 的方式作为当前的生产环境服务端使用环境。

3. github的Awesome聚集网站 Awesome Open Source

这个网站将分散在github中的Awesome项目进行了聚集整理，今后可以作为我的github资源搜索渠道之一。

非技术

1. 美少女千千万，而桥本环奈只有一个 - 游研社

话不多说，看图！

2. 微博视频：麻省理工学院公开课《如何说话》

这个视频标题起的有问题，其实主要内容是“如何演讲”，视频时长一个小时，听下来还是挺有收获的